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　　OB体育《中国传媒科技》创刊于1993年，是由新华社主管、中国新闻技术工作者联合会主办的国家级新闻与传媒类学术期刊。国内统一连续出版物号为：CN 11-4653/N，国际标准连续出版物号为：ISSN 1671-0134，邮发代号为：82-828，海外发行代号为：MO-3766。

　　欢迎有关科研机构、高等院校的科研人员和师生及各级通讯社、电视台、广播电台、传媒集团、出版社OB体育、报刊社、网络公司、影视、新媒体机构等从业人员踊跃投稿。

　　生成式人工智能（AIGC）热潮蔓延半年有余，根据网站数据分析工具SimilarWeb最新调查显示，ChatGPT的访问量在2023年1月的环比增长率为惊人的131.6%；我国短短半年间涌现出了40+的大模型（10亿级参数规模以上大模型已发布了79个，2023年5月，中关村论坛的数据）OB体育。以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借优秀的自然语言处理与生成能力，介入社会生活与知识体系的程度日益加深。在新闻采集、新闻生产、新闻传播、智能生成广告等传媒领域都有广阔的应用前景，推动了传播权力的继续下沉。

　　本期继2023年第2期“ChatGPT是一场革命吗？”之后，再次聚焦“生成式人工智能在传媒领域的应用”，邀请诸位专家学者展开讨论，思考生成式人工智能所输出的动态价值观对人们认知偏向的诱导、虚假信息的泛滥、削弱人的主体性意识等方面的影响；梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT给新闻从业者带来的挑战;探索智能生成技术对一线广告创作人员的辅助作用；进一步拷问人机关系。敬请品读。

　　摘要：【目的】以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借优秀的自然语言处理与生成能力，其介入社会生活与知识体系的程度日益加深，对思想观念的影响也成为其社会动员的潜在能力，因此人们需要认识其作为媒介手段影响社会认知的能力OB体育。【方法】文章基于生成式人工智能的运作逻辑与机器学习的创新能力，梳理其影响社会观念的层面与可能性，以提醒人们应对潜在风险。ChatGPT的出现推动了传播权力的继续下沉，其参与社会关系的路径包含机器学习所输出的动态价值观对人们认知偏向的诱导、虚假信息的泛滥、削弱人的主体性意识等影响。【结果】【结论】人工智能领域不断革新的趋势下，生成式AI深度侵入认知层面提醒人们可以基于此去辨析机器生成与表达的深层逻辑，警惕偏见性引导。

　　（1.北京师范大学，北京 100875；2.长江日报报业集团，湖北 武汉 430000）

　　摘要：【目的】新闻传播学是研究“人”的学问OB体育，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求OB体育。

　　摘要：【目的】广告作为一种特殊的媒介产品，自诞生伊始就获得了研究者关注。为了获取更好的广告效果，广告商往往会将最新的技术应用于广告中，智能广告应运而生。对智能广告的关注研究是文章研究的重点。【方法】通过梳理相关文献发现，2018—2022年期间的广告研究随着技术的演进数量不断增加。文章按照不同的技术特征将广告研究分为：交互广告阶段、算法分发广告阶段和智能生成广告阶段，各个阶段的研究重点各有不同。【结果】通过对比，中外在研究方法上存在着偏重实证和偏重归纳演绎的区别。【结论】在智能生成技术的加持下，未来的广告研究将在消费者如何理解智能生成广告、相关从业者如何应对智能生产技术、相关法规如何跟进规制等领域展开。

　　摘要：【目的】旨在探讨ChatGPT作为生成式人工智能模型在人机关系中所体现的特征，包括功能、算法逻辑和用户体验，以了解其对人机互动的新型形式和社交范式的促进作用。【方法】采用质性研究方法，基于想象可供性理论，从物质性、中介化体验和情感三个维度分析ChatGPT与用户之间的互动实践及其特征。【结果】研究发现，ChatGPT在可供性方面呈现出“类人化”物质基础、平等化的人机关系和用户情感投入的特征，这种特征构建了ChatGPT的技术供给与用户期待之间的桥梁，并推动了人机关系从无机的交互转变为有机的共生。【结论】ChatGPT的快速发展代表了一次重大技术迭代，要深刻理解人与智能机器相互促进的人机关系，发挥机器的创造力和独特优势，探索建立人机协作、相互补充的新模式。

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